Thế giới Marketing thay đổi nhanh chóng mặt. Trước tốc độ cạnh tranh ngày càng gay gắt, nhu cầu của khách hàng đa dạng, các phương thức Marketing truyền thống đang dần bão hòa, ứng dụng AI Marketing đã nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp doanh nghiệp bứt phá giới hạn và chinh phục thị trường. Vậy chính xác ứng dụng AI Marketing là gì? Có những AI Marketing Tools nào phổ biến? Mời bạn cùng TinoHost giải đáp toàn bộ thắc mắc trên qua bài viết dưới đây nhé!
AI Marketing là gì?
Trong bài viết “AI in marketing: How to leverage this powerful new technology for your next campaign” của IBM, thuật ngữ AI Marketing được định nghĩa như sau:
“AI Marketing là quá trình tận dụng các khả năng của AI như thu thập dữ liệu, phân tích dựa trên dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên – NLP) và học máy (Học máy – ML) để tạo ra những thông tin về khách hàng và tự động hóa các quyết định marketing quan trọng.”
Ngày nay, các công nghệ AI đang được sử dụng rộng rãi hơn bao giờ hết để tạo nội dung, cải thiện trải nghiệm khách hàng và mang lại kết quả chính xác hơn. Trước khi lựa chọn một công cụ AI, các tổ chức nên khám phá toàn diện các loại ứng dụng marketing AI khác nhau hiện có và xem xét cách thức các doanh nghiệp khác đang sử dụng chúng.
Dựa vào định nghĩa trên, chúng ta có thể hiểu: AI Marketing (tạm dịch: tiếp thị ứng dụng trí tuệ nhân tạo) là quy trình sử dụng những khả năng của AI, như thu thập dữ liệu, phân tích dựa trên dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng, tự động hoá các quyết định Marketing cốt lõi.
Marketers ứng dụng AI Marketing như thế nào?
Theo một cuộc khảo sát, có đến 64% Marketers sử dụng các công cụ AI để ứng dụng vào công việc của mình. Tuy nhiên, mục đích sử dụng và mức độ tích hợp sẽ khác nhau. Và có 21% Marketers cho biết AI được tích hợp rộng rãi vào quy trình làm việc hằng ngày của họ.
Vậy, các chuyên gia Marketing sử dụng AI như thế nào? Theo nghiên cứu của Hubspot, công nghệ AI được ứng dụng trong Digital Marketing trong 3 trường hợp sau:
- Phân tích và báo cáo dữ liệu (được sử dụng bởi 40% các nhà tiếp thị): AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu khách hàng, bao gồm: hành vi trên trang web, sở thích trên mạng xã hội và lịch sử mua hàng. Việc này cho phép các nhà tiếp thị xác định các mẫu và xu hướng quan trọng, chẳng hạn như phân khúc khách hàng hiệu quả hơn hoặc cá nhân hóa nội dung trang web để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
Ví dụ: Bằng cách sử dụng phân tích dự đoán do AI cung cấp, một thương mại điện tử có thể dự đoán sản phẩm nào mà khách hàng có khả năng mua tiếp theo với độ chính xác 70%, dẫn đến gia tăng đáng kể doanh số bán hàng.
- Nghiên cứu thị trường và tóm tắt bài viết (được sử dụng bởi 39% các nhà tiếp thị): AI có thể nhanh chóng thu thập và phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như báo cáo nghiên cứu thị trường, bài viết trên blog và các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội. Điều này giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và công sức trong việc nghiên cứu thị trường và theo dõi các xu hướng ngành.
Ví dụ: Sử dụng AI để tóm tắt hàng trăm bài viết về xu hướng khách hàng trong ngành thời trang, một nhà tiếp thị có thể nhanh chóng nắm bắt được những thông tin quan trọng và đưa ra các chiến lược marketing phù hợp chỉ trong vài giờ.
- Tạo nội dung (được sử dụng bởi 38% các nhà tiếp thị): AI được sử dụng để tạo các loại nội dung khác nhau, chẳng hạn như bài đăng trên blog, mô tả sản phẩm và quảng cáo. Đây là cách giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và tạo ra nội dung được cá nhân hóa hơn cho từng đối tượng khách hàng.
Ví dụ: Công cụ viết nội dung dựa trên AI có thể tạo ra hàng trăm mô tả sản phẩm được tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm chỉ trong vài phút, giải phóng thời gian cho các nhà tiếp thị để tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo khác.
Những con số và ví dụ này cho thấy tiềm năng to lớn của AI Marketing trong việc giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian, cải thiện hiệu quả công việc và đạt được mục tiêu kinh doanh. (Thông tin dựa theo bài viết: “AI in Digital Marketing — The Complete Guide” của Blog Hubspot).
Ứng dụng AI Marketing như thế nào?
Data Analytics (Phân tích dữ liệu)
Nếu gặp khó khăn trong việc phân tích các dữ liệu lớn, bạn hoàn toàn có thể sử dụng các công cụ Digital Marketing. Tuy nhiên, những công cụ này yêu cầu các Marketers phải xuất và ghép dữ liệu từ các nền tảng khác nhau để có được bức tranh tổng thể.
Với Ai, bạn có thể thu thập, sàng lọc một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nền tảng Marketing khác nhau, sau đó tóm tắt các kết quả thu được. Giải pháp này giúp bạn tiết kiệm thời gian khi lên chiến lược, phát triển những nội dung Marketing cho chiến dịch của mình.
Ví dụ: Sử dụng phân tích dự án AI dự đoán sản phẩm mà khách hàng có thể mua tiếp theo với độ chính xác 70%.
Content Creation (Tạo content hấp dẫn)
Marketers có thể dùng AI để viết nội dung Marketing, như chú thích, bài đăng trên mạng xã hội, nội dung Email, bài đăng trên Blog,… Ngoài văn bản, bạn cũng có thể sử dụng AI cho các nội dung đa phương tiện, như hình ảnh, video, âm thanh,..
Tuy nhiên, bạn cần lưu ý, hầu hết nội dung AI tạo ra đều không thể xuất bản ngay. Có nghĩa là bạn chỉ có thể dùng AI như một “điểm khởi đầu” – đó có thể là ý tưởng, dàn ý hoặc một vài đoạn văn để kích thích tư duy sáng tạo của mình.
Chỉ có 6% Marketers sử dụng AI để xuất bản chính nội dung do AI tạo ra mà không có bất kỳ sự chỉnh sửa nào. Do đó, bạn cần kiểm tra tính chính xác, chỉnh sửa và điều chỉnh các văn bản của AI để nội dung tự nhiên, hay và phù hợp với thương hiệu hơn.
Reducing Admin Word (Giảm công việc hành chính)
Tương tự như bất kỳ vai trò chuyên môn nào, các nhà tiếp thị kỹ thuật số dành một lượng thời gian đáng kể để họp và thực hiện các nhiệm vụ hành chính. Theo báo cáo của HubSpot, lợi ích hàng đầu của việc sử dụng AI trong marketing: tiết kiệm thời gian.
Trên thực tế, các chuyên gia kinh doanh trung bình tiết kiệm được khoảng hai giờ 24 phút mỗi ngày khi sử dụng các công cụ AI và tự động hóa. Các công cụ AI có thể giải quyết các nhiệm vụ thủ công như lên lịch họp, tóm tắt bài viết và nghiên cứu, cũng như ghi chú.
Ví dụ: 63% Marketers đang sử dụng các công cụ AI để ghi chú và tóm tắt cuộc họp. Những tính năng này tuy đơn giản nhưng lại giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian để tập trung vào các phần quan trọng và sáng tạo hơn trong công việc của họ.
Content Personalization (Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng)
Trong số các nhà tiếp thị sử dụng AI, 71% cho biết AI giúp họ cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng với công ty của họ. Điều này có nghĩa là AI có thể thay đổi trải nghiệm của khách hàng tùy thuộc vào hành vi trực tuyến của họ hoặc họ có điền vào biểu mẫu cho công ty của bạn hay không.
Ví dụ: Nội dung động thay đổi tùy thuộc vào người dùng – tên, nghề nghiệp, hành vi trực tuyến,…
AI phân tích người dùng trực tuyến và cung cấp cho họ trải nghiệm cá nhân hơn với các nội dung marketing, bao gồm trang web, bài đăng trên mạng xã hội và email.
6Sense là một ví dụ về công cụ sử dụng AI để sàng lọc dữ liệu ý định (intent data). Sau đó, bạn có thể xác định ai nằm trong đối tượng mục tiêu mà mình đang tìm kiếm để mua hàng. Từ những thông tin thu thập được, bạn có thể cá nhân hóa trải nghiệm Marketing.
Media Buying (Quản lý quảng cáo hiệu quả)
Trước đây, việc chọn vị trí đăng quảng cáo thường do các nhân viên Marketing thực hiện theo cách thủ công. Hiện tại, các nền tảng quảng cáo dùng AI để chọn vị trí hiển thị quảng cáo hiệu quả nhất, giúp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng mà bạn mong muốn và tăng lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROI).
Ví dụ: Nếu đang chạy quảng cáo Google Ads, bạn có thể trải nghiệm tính năng AI hỗ trợ đặt giá thầu quảng cáo.
Ngoài ra, còn có các công cụ AI riêng biệt khác như Pattern89. Chúng cung cấp các đề xuất về chi tiêu quảng cáo của bạn. Từ đó, bạn có thể nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng để tăng hiệu quả chiến dịch.
Bạn cũng có thể tận dụng AI để viết nội dung quảng cáo hấp dẫn chỉ trong thời gian ngắn. Campaign Assistant là một ứng dụng miễn phí dùng AI để giúp bạn tạo nội dung quảng cáo cho Google, Facebook và LinkedIn dễ dàng, chỉ với vài thao tác đơn giản.
Chatbot
Chatbot là một trong những ứng dụng của AI trong Marketing đã xuất hiện từ nhiều năm nay. Ứng dụng này được tạo ra với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, nuôi dưỡng danh sách khách hàng tiềm năng, lên lịch gọi điện tư vấn,…
Chatbot có thể cá nhân hóa hành trình của khách hàng trong giai đoạn họ đang tìm hiểu nội dung Marketing. Công cụ này cũng có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng.
Ví dụ: Drift là công ty đã tự phát triển chatbot để trả lời các câu hỏi, ngay cả những câu hỏi nằm ngoài các kịch bản được lập trình sẵn. Nhờ đó, nếu người dùng đặt một câu hỏi không có trong hệ thống, họ vẫn nhận được câu trả lời.
Automated Email Marketing Campaigns (Tự động chiến dịch Email Marketing)
Email Marketing tự động đã phát triển từ nhiều năm nay. Tuy nhiên, các công cụ AI có thể giúp tạo ra nội dung email hấp dẫn hơn. Các công cụ này hỗ trợ Marketers tìm hiểu về hành vi của những người trong danh sách email.
Mục tiêu của việc này là giúp các Marketers tiết kiệm thời gian nghiên cứu, lên ý tưởng. Nhờ đó, Marketers có thể tập trung vào việc gửi các chiến dịch thành công. Khi AI phát triển và cải thiện, phần mềm Email Marketing tự động đã trở thành công cụ không thể thiếu trong mọi chiến dịch tiếp thị.
Predicting Customer Behavior (Dự đoán hành vi khách hàng)
Một ứng dụng khác của AI trong Digital Marketing là dự báo hành vi và doanh số của khách hàng. AI có thể dự đoán kết quả của các chiến dịch Marketing bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, chẳng hạn như số liệu về mức độ tương tác của khách hàng, hành vi mua hàng, thời gian xem trang, lượt mở email,…
AI giúp các Marketers hiểu được kết quả dự đoán của các chiến dịch và nội dung Marketing của họ. Đồng thời, các công cụ AI còn dự báo kết quả chi tiết. Những phân tích này giúp các Marketers phát triển những chiến dịch thu hút, hiệu quả hơn, mang lại doanh số và tăng ROI.
Improving Customer Experience (Cải thiện trải nghiệm khách hàng)
Mục tiêu của Digital Marketing là mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Công nghệ AI hoàn toàn có khả năng giúp các nhà Marketing thực hiện được điều đó. Với AI, doanh nghiệp có thể tăng tỷ lệ giữ chân và lòng trung thành của khách hàng, làm hài lòng khách hàng với nội dung được cá nhân hóa, cải thiện các nội dung Marketing hiệu quả.
Lợi ích và thách thức của giải pháp AI Marketing
Lợi ích
Ra quyết định nhanh, thông minh hơn
- Các Marketers có thể thấy tác động của chiến dịch gần như thực tế và điều chỉnh chiến thuật phù hợp.
- Nền tảng AI tạo chiến lược và phân tích dữ liệu nhanh hơn con người, đề xuất hành động dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng.
Cải thiện lợi tức đầu tư (ROI)
- Xác định những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu chiến dịch gần như thực tế.
- Xác định kênh phù hợp để mua phương tiện truyền thông và vị trí quảng cáo tối ưu dựa trên hành vi khách hàng.
- Đảm bảo tận dụng tối đa khoản đầu tư cho chiến dịch.
Đo lường KPI chính xác hơn
- Liên kết sự thành công của chiến dịch với các chiến thuật cụ thể.
- Hiểu rõ hơn những gì đang hoạt động và những gì cần cải thiện.
Nâng cao khả năng quản lý quan hệ khách hàng (CRM)
- Tự động hóa các tác vụ thường ngày như chuẩn bị dữ liệu khách hàng.
- Giảm khả năng xảy ra lỗi của con người.
- Truyền tải thông điệp khách hàng được cá nhân hóa hơn.
- Xác định những khách hàng có nguy cơ gặp rủi ro.
Thu thập kiến thức từ dữ liệu khách hàng
- Phân tích dự đoán trên dữ liệu khách hàng.
- Phân tích số lượng lớn dữ liệu nhanh chóng bằng thuật toán học máy.
- Tạo ra những hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng trong tương lai.
- Đề xuất nội dung được cá nhân hóa hơn.
- Phát hiện các mẫu trong các tập dữ liệu lớn.
Thách thức
Giải pháp đào tạo AI
- Cần đầu tư thời gian và nguồn lực để đào tạo AI thực hiện nhiệm vụ mới.
- Cần lượng lớn dữ liệu về sở thích của khách hàng và các nhà khoa học dữ liệu chuyên về đào tạo AI.
Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu
- Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng đến hiệu quả của AI.
- Cần đảm bảo dữ liệu được đào tạo chính xác và mang tính đại diện.
Tuân thủ luật về quyền riêng tư
- Cần tuân thủ luật về sử dụng thông tin cá nhân của khách hàng.
- Vi phạm quy định có thể dẫn đến phạt và thiệt hại về danh tiếng.
Ví dụ thực tiễn về ứng dụng AI Marketing
Đề xuất sản phẩm/dịch vụ được cá nhân hoá
Netflix: Sử dụng AI để phân tích lịch sử xem phim của người dùng và đề xuất các phim/chương trình phù hợp. Hệ thống sẽ hiển thị ảnh đại diện của phim/chương trình có sự tham gia của diễn viên yêu thích của người dùng hoặc các cảnh hài hước (nếu người dùng thường xem phim hài) để thu hút sự chú ý.
Lợi ích: Tăng tỷ lệ chuyển đổi (người xem duyệt phim), cải thiện trải nghiệm người dùng trên nền tảng.
Doanh nghiệp khác có thể áp dụng như thế nào?
Các nền tảng thương mại điện tử, dịch vụ nghe nhạc, đọc sách online,… có thể đề xuất sản phẩm/dịch vụ phù hợp với sở thích cá nhân của từng người dùng.
Tiếp thị qua Email được tự động và cá nhân hoá
Spotify: Sử dụng AI để phân tích sở thích âm nhạc, podcast, lịch sử mua hàng, vị trí,… của người dùng. Dựa vào đó, Spotify tạo ra các danh sách nhạc và đề xuất được cá nhân hóa cho từng người dùng. Ngoài ra, Spotify còn gửi email marketing tự động với các đề xuất cá nhân hóa.
Lợi ích: Tạo ra các thông điệp marketing tự động và thu hút người dùng vì chúng được cá nhân hóa.
Doanh nghiệp khác có thể áp dụng như thế nào?
Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng và gửi các email marketing với nội dung được cá nhân hóa, phù hợp với từng đối tượng.
Dự báo doanh số và phân tích số liệu
Amazon: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu và dự báo doanh số. Hệ thống gợi ý sản phẩm cho người dùng dựa trên hành vi mua sắm trước đó, giúp gia tăng khả năng mua hàng. Amazon cũng có thể dự đoán sản phẩm nào sẽ bán chạy dựa trên các chiến dịch đề xuất sản phẩm.
Lợi ích: Tăng tỷ lệ chuyển đổi, cải thiện sự hài lòng của khách hàng, đo lường hiệu quả tổng thể và ROI của các chiến dịch marketing.
Doanh nghiệp khác có thể áp dụng như thế nào?
Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và dự báo doanh số, từ đó đưa ra các chiến lược marketing và bán hàng hiệu quả hơn.
Xu hướng phát triển của AI Marketing
Xu hướng của AI Marketing ngày càng thông minh và tự động hơn. Các giải pháp, AI Marketing tools được phát triển mạnh mẽ, hỗ trợ các chuyên gia Marketing sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và đưa ra chiến lược hiệu quả hơn.
- Sự phát triển vượt bậc của Generative AI: Khác với các công cụ AI Marketing hiện tại, Generative AI không chỉ hỗ trợ các tác vụ marketing cơ bản mà còn có khả năng sáng tạo nội dung. ChatGPT chỉ là bước khởi đầu, dự kiến đến năm 2025, Generative AI sẽ được ứng dụng rộng rãi hơn trong nhiều ngành nghề, bao gồm cả Marketing.
- Tỷ lệ áp dụng Generative AI tăng cao: Theo khảo sát của Salesforce, mặc dù Generative AI là công nghệ mới nhưng đã có 51% số nhà marketing đang sử dụng hoặc thử nghiệm tại nơi làm việc. 22% khác dự định áp dụng Generative AI trong tương lai gần. Điều này cho thấy gần 3/4 số nhà marketing được khảo sát có thể sẽ sử dụng công nghệ này.
- Tự động hóa các tác vụ đơn giản: Ước tính 71% Marketers tin rằng Generative AI sẽ giúp tự động hóa các tác vụ đơn giản, giải phóng thời gian của họ để tập trung vào các công việc chiến lược.
5 bước áp dụng AI vào chiến lược Marketing
AI đang trở thành công cụ mạnh mẽ trong Marketing. Sau đây là 5 bước để tích hợp AI hiệu quả vào chiến dịch marketing tiếp theo của bạn.
Bước 1: Thiết lập mục tiêu
- Đánh giá những thành công và thất bại của các chiến dịch trước.
- Xác định những điểm AI có thể giúp cải thiện kết quả trong tương lai.
- Thống nhất mục tiêu và kỳ vọng với các bên liên quan.
- Dựa vào mục tiêu để lựa chọn giải pháp AI phù hợp và thiết lập các chỉ số đánh giá hiệu quả (KPIs).
Bước 2: Chọn nhân sự phù hợp
- Các đội Marketing thường không có chuyên gia về dữ liệu, kỹ sư AI, học máy (machine learning) hay học sâu (deep learning).
- Doanh nghiệp có hai lựa chọn:
- Tuyển dụng các chuyên gia về dữ liệu và kỹ sư.
- Thuê bên thứ ba để đào tạo và bảo trì công cụ AI Marketing.
- Mỗi lựa chọn đều có ưu nhược điểm, phụ thuộc vào mức đầu tư của doanh nghiệp.
Bước 3: Tuân thủ luật bảo mật dữ liệu
Một thách thức lớn của AI Marketing là sử dụng dữ liệu khách hàng để đào tạo và triển khai mà không vi phạm luật bảo mật. Doanh nghiệp cần đảm bảo an toàn và quyền riêng tư của khách hàng trong suốt quá trình đào tạo AI, tránh các khoản tiền phạt nặng.
Bước 4: Kiểm tra chất lượng dữ liệu
- Thành công của công cụ AI Marketing phụ thuộc vào độ chính xác và tính liên quan của dữ liệu dùng để đào tạo.
- Dữ liệu không phản ánh chính xác hành vi khách hàng sẽ khiến AI cung cấp thông tin không hữu ích và đưa ra đề xuất chiến lược kém hiệu quả.
- Doanh nghiệp cần ưu tiên chất lượng dữ liệu để đảm bảo giải pháp AI hỗ trợ đạt được mục tiêu marketing mong muốn.
Bước 5: Chọn giải pháp phù hợp
Các doanh nghiệp có nhiều nền tảng và tính năng AI khác nhau để lựa chọn. Nếu đã thực hiện tốt 4 bước trước (xác định mục tiêu, tuyển dụng nhân sự, đảm bảo chất lượng dữ liệu), bước cuối cùng sẽ dễ dàng hơn: chọn công cụ phù hợp nhất.
Qua bài viết trên, TinoHost hy vọng bạn đã hiểu rõ các ứng dụng AI Marketing trong kỷ nguyên số. Hãy tiếp tục theo dõi chúng tôi để đón đọc những bài viết hay và hữu ích khác bạn nhé!
TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Rebecca Riserbato. (2024, March 07). AI in Digital Marketing — The Complete Guide. Blog.hubspot.com. https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing#:~:text=With%20AI%2C%20you%20can%20analyze,%2C%20smarter%2C%20and%20more%20easily.
- Maxwell Iskiev. (2023, September 13). The HubSpot Blog’s State of AI Report [Key Findings from 1300+ Business Professionals]. Blog.hubspot.com. https://blog.hubspot.com/marketing/state-of-ai-report?hubs_content=blog.hubspot.com%2Fmarketing%2Fai-marketing&hubs_content-cta=63%25%20of%20marketers
- Mesh Flinders. (2023, September 6). AI in marketing: How to leverage this powerful new technology for your next campaign. Ibm.com. https://www.ibm.com/blog/ai-in-marketing/
- Marketing Evolution. (2022, July 20). What is AI Marketing? A Complete Guide. Marketingevolution.com. https://www.marketingevolution.com/marketing-essentials/ai-markeitng
- Salesforce. (2023, September). Top Generative AI Statistics for 2024. Salesforce. com. https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-statistics/
- Salesforce (2023, June 5). New Research: 60% of Marketers Say Generative AI will Transform Their Role, But Worry About Accuracy. Salesforce.com. https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-for-marketing-research/
Những câu hỏi thường gặp
AI Marketing có thay thế hoàn toàn con người trong Marketing?
Câu trả lời là: “Không!”. AI Marketing là công cụ hỗ trợ con người, giúp tối ưu hóa và tự động hóa các công việc. Con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc sáng tạo, chiến lược và đưa ra quyết định.
Doanh nghiệp nào nên sử dụng AI Marketing?
Bất kỳ doanh nghiệp nào, bất kể quy mô đều có thể sử dụng AI Marketing để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Có công cụ AI Marketing nào phổ biến?
Một số công cụ AI Marketing phổ biến là:
- Google Marketing Platform
- Adobe Marketing Cloud
- Salesforce Marketing Cloud
- HubSpot Marketing Hub
- AI Marketing Platform by Persado
AI Marketing có ảnh hưởng đến quyền riêng tư của khách hàng?
Doanh nghiệp cần đảm bảo sử dụng dữ liệu khách hàng một cách hợp pháp và đạo đức, tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
