fbpx
Tài liệu hướng dẫn và tối ưu dịch vụ
  • Kiến thức Hosting
    on-premise-la-gi

    On Premise là gì? Doanh nghiệp có nên sử dụng On Premise

    hosting-nvme-la-gi

    Hosting NVMe là gì? Tìm hiểu chi tiết về Hosting NVMe

    ssd-hosting-la-gi

    SSD Hosting là gì? Tìm hiểu chi viết về SSD Hosting

    dang-ky-domain-ten-mien

    Hướng dẫn thêm tên miền mới vào hosting cPanel

    business-hosting-epyc-la-gi

    Business Hosting EPYC là gì? Hosting cấu hình cao cho doanh nghiệp lớn?

    server-la-gi

    Server là gì? Tầm quan trọng của Server đối với doanh nghiệp

    hosting-epyc-la-gi

    Hosting EPYC – Dịch vụ hosting tốc độ cao giá phù hợp

    hosting-la-gi

    Web hosting là gì? Tìm hiểu chi tiết về web hosting cho người mới bắt đầu

    cach-dang-ky-hosting-cho-nguoi-moi

    Cách đăng ký Hosting SSD cho người mới, dùng thử miễn phí 100%

    Trending Tags

    • Webmasters
      trackback-la-gi

      Trackback là gì? Có nên sử dụng cho website không?

      xoa-trang-web-wordpress

      Làm sao để xóa trang web WordPress vĩnh viễn khỏi Internet?

      cach-tao-website-ca-nhan-mien-phi

      Cách tạo website cá nhân miễn phí dành cho người mới bắt đầu

      nen-hoc-ngon-ngu-lap-trinh-nao

      Nên học ngôn ngữ lập trình nào? Cách chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho lập trình viên mới vào nghề

      entity-framework-la-gi

      Entity Framework là gì? Lợi ích và trường hợp nên sử dụng của Entity Framework

      extension-hay-cho-visual-studio-code

      Top 10 Extension hay cho Visual Studio Code mà các lập trình viên không thể bỏ qua

      devsecops-la-gi

      DevSecOps là gì? Tìm hiểu chi tiết về mô hình DevSecOps

      rust-la-gi

      Rust là gì? Liệu Rust có phải là ngôn ngữ lập trình của tương lai không?

      bdd-la-gi

      BDD là gì? Tìm hiểu chi tiết về Behaviour Driven Development (BDD)

      Trending Tags

      • Khuyến Mãi
        tinohost-sale-huy-diet-2022

        [Black Friday] Sale huỷ diệt 2022: hoàn tiền 100%, -90%, tên miền 0 đồng, … và nhiều ưu đãi độc quyền tại TinoHost!

        50-tron-doi-hosting

        -50% trọn đời Hosting: ưu đãi độc quyền tại TinoHost, duy nhất 10/10/2022!

        tinohost-uu-dai-22-ngay

        Sở hữu “siêu phẩm ngành Host” với -65% suốt 22 ngày, -40% trọn đời, đặc biệt “deal siêu đỉnh” duy nhất ngày 2/9

        uu-dai-cuc-chat-mung-ngay-thong-nhat

        Chào 47 năm Ngày thống nhất, TinoHost giảm 74% Hosting, 47% VPS, tặng 50% thời gian sử dụng; cho phép thanh toán sau

        mien-phi-ten-mien-xyz-nam-dau

        TinoHost miễn phí 1 năm sử dụng tên miền

        vui-giang-sinh-rinh-qua-dinh

        Vui Giáng sinh, rinh quà đỉnh: Lifetime, giảm 50% trọn đời tất cả Hosting/VPS tại TinoHost

        mien-phi-plugin-postx-pro-va-plugin-productx-pro

        Tino Group miễn phí trọn đời Plugin PostX Pro và Plugin ProductX Pro, từ 12/2021

        black-friday-2021-tai-TinoHost

        Black Friday 2021 tại TinoHost: Lifetime, giảm đến 99%, tặng 100% thời gian

        sieu-bao-sale-cap-11-tai-tinohost

        Siêu bão Sale cấp 11 tại TinoHost: Hosting, VPS giảm đến 99%

        Trending Tags

        • Kiếm tiền online
          Ktonl Cover

          Những cách kiếm tiền online miễn phí không cần vốn uy tín nhất 2023

          cach-kiem-tien-tu-canva

          Mách bạn cách kiếm tiền từ Canva – bí quyết làm đầy “hầu bao” của thế hệ Gen Z

          1-trieu-view-youtube-duoc-bao-nhieu-tien

          1 triệu view YouTube được bao nhiêu tiền? Điều kiện kiếm tiền từ YouTube gồm những gì?

          kiem-tien-tu-facebook-reels

          Chia sẻ bí quyết kiếm tiền từ Facebook Reels – tính năng mới ra mắt của Facebook

          kiem-tien-tu-website

          Các hoạt động kiếm tiền từ website hiệu quả nhất hiện nay

          chinh-sach-ban-hang-cua-tiktok-shop

          Tìm hiểu chính sách bán hàng của TikTok Shop – bí quyết kinh doanh thành công trên TikTok

          cach-bat-kiem-tien-tren-tiktok

          Cách bật kiếm tiền trên TikTok thành công ngay từ lần đầu thực hiện

          tiktok-shop-la-gi

          TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách đăng ký TikTok Shop Việt Nam

          cach-ship-hang-cho-khach-khi-ban-hang-online

          Cách ship hàng cho khách khi bán hàng online nhanh chóng và đảm bảo an toàn

          Trending Tags

          • Tài liệu
            • Hướng dẫn về Tên Miền
            • Hướng dẫn về Cloud Hosting
            • Hướng dẫn về Cloud VPS
            • Câu hỏi chung về WordPress
            • Hướng dẫn Email Server
            • Hướng Dẫn Về Tổng Đài Ảo
            • Hướng Dẫn Về Hóa Đơn Điện Tử
            • Hướng dẫn về Thanh Toán
            • Hướng dẫn về Chứng chỉ SSL
            • Hướng dẫn cho Cộng Tác Viên
            • Hướng dẫn chung
            • Câu hỏi thường gặp
            • Hướng dẫn về SEO hosting.
          • Bitrix24
            • Applications
            • Bitrix24 Drive
            • Calendars
            • Chats and Calls
            • Contact Center
            • CRM
            • CRM + Online Store
            • CRM Analytics (Beta)
            • CRM Marketing
            • CRM Store (Beta)
            • Desktop App
            • Employees
            • Feed
            • Knowledge Base (Beta)
            • Mobile App
            • My Profile
            • Online Store (Beta)
            • Open Chanels
            • Robotic Process Automation (Beta)
            • Sales Center (Beta)
          • Dịch vụ
            • Tên miền
            • Hosting
            • VPS
            • Email doanh nghiệp
            • Chứng chỉ SSL
            • Tổng đài ảo
            • Thiết kế website
            • Dịch vụ chuyển đổi số
          • Kiến thức Hosting
            on-premise-la-gi

            On Premise là gì? Doanh nghiệp có nên sử dụng On Premise

            hosting-nvme-la-gi

            Hosting NVMe là gì? Tìm hiểu chi tiết về Hosting NVMe

            ssd-hosting-la-gi

            SSD Hosting là gì? Tìm hiểu chi viết về SSD Hosting

            dang-ky-domain-ten-mien

            Hướng dẫn thêm tên miền mới vào hosting cPanel

            business-hosting-epyc-la-gi

            Business Hosting EPYC là gì? Hosting cấu hình cao cho doanh nghiệp lớn?

            server-la-gi

            Server là gì? Tầm quan trọng của Server đối với doanh nghiệp

            hosting-epyc-la-gi

            Hosting EPYC – Dịch vụ hosting tốc độ cao giá phù hợp

            hosting-la-gi

            Web hosting là gì? Tìm hiểu chi tiết về web hosting cho người mới bắt đầu

            cach-dang-ky-hosting-cho-nguoi-moi

            Cách đăng ký Hosting SSD cho người mới, dùng thử miễn phí 100%

            Trending Tags

            • Webmasters
              trackback-la-gi

              Trackback là gì? Có nên sử dụng cho website không?

              xoa-trang-web-wordpress

              Làm sao để xóa trang web WordPress vĩnh viễn khỏi Internet?

              cach-tao-website-ca-nhan-mien-phi

              Cách tạo website cá nhân miễn phí dành cho người mới bắt đầu

              nen-hoc-ngon-ngu-lap-trinh-nao

              Nên học ngôn ngữ lập trình nào? Cách chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho lập trình viên mới vào nghề

              entity-framework-la-gi

              Entity Framework là gì? Lợi ích và trường hợp nên sử dụng của Entity Framework

              extension-hay-cho-visual-studio-code

              Top 10 Extension hay cho Visual Studio Code mà các lập trình viên không thể bỏ qua

              devsecops-la-gi

              DevSecOps là gì? Tìm hiểu chi tiết về mô hình DevSecOps

              rust-la-gi

              Rust là gì? Liệu Rust có phải là ngôn ngữ lập trình của tương lai không?

              bdd-la-gi

              BDD là gì? Tìm hiểu chi tiết về Behaviour Driven Development (BDD)

              Trending Tags

              • Khuyến Mãi
                tinohost-sale-huy-diet-2022

                [Black Friday] Sale huỷ diệt 2022: hoàn tiền 100%, -90%, tên miền 0 đồng, … và nhiều ưu đãi độc quyền tại TinoHost!

                50-tron-doi-hosting

                -50% trọn đời Hosting: ưu đãi độc quyền tại TinoHost, duy nhất 10/10/2022!

                tinohost-uu-dai-22-ngay

                Sở hữu “siêu phẩm ngành Host” với -65% suốt 22 ngày, -40% trọn đời, đặc biệt “deal siêu đỉnh” duy nhất ngày 2/9

                uu-dai-cuc-chat-mung-ngay-thong-nhat

                Chào 47 năm Ngày thống nhất, TinoHost giảm 74% Hosting, 47% VPS, tặng 50% thời gian sử dụng; cho phép thanh toán sau

                mien-phi-ten-mien-xyz-nam-dau

                TinoHost miễn phí 1 năm sử dụng tên miền

                vui-giang-sinh-rinh-qua-dinh

                Vui Giáng sinh, rinh quà đỉnh: Lifetime, giảm 50% trọn đời tất cả Hosting/VPS tại TinoHost

                mien-phi-plugin-postx-pro-va-plugin-productx-pro

                Tino Group miễn phí trọn đời Plugin PostX Pro và Plugin ProductX Pro, từ 12/2021

                black-friday-2021-tai-TinoHost

                Black Friday 2021 tại TinoHost: Lifetime, giảm đến 99%, tặng 100% thời gian

                sieu-bao-sale-cap-11-tai-tinohost

                Siêu bão Sale cấp 11 tại TinoHost: Hosting, VPS giảm đến 99%

                Trending Tags

                • Kiếm tiền online
                  Ktonl Cover

                  Những cách kiếm tiền online miễn phí không cần vốn uy tín nhất 2023

                  cach-kiem-tien-tu-canva

                  Mách bạn cách kiếm tiền từ Canva – bí quyết làm đầy “hầu bao” của thế hệ Gen Z

                  1-trieu-view-youtube-duoc-bao-nhieu-tien

                  1 triệu view YouTube được bao nhiêu tiền? Điều kiện kiếm tiền từ YouTube gồm những gì?

                  kiem-tien-tu-facebook-reels

                  Chia sẻ bí quyết kiếm tiền từ Facebook Reels – tính năng mới ra mắt của Facebook

                  kiem-tien-tu-website

                  Các hoạt động kiếm tiền từ website hiệu quả nhất hiện nay

                  chinh-sach-ban-hang-cua-tiktok-shop

                  Tìm hiểu chính sách bán hàng của TikTok Shop – bí quyết kinh doanh thành công trên TikTok

                  cach-bat-kiem-tien-tren-tiktok

                  Cách bật kiếm tiền trên TikTok thành công ngay từ lần đầu thực hiện

                  tiktok-shop-la-gi

                  TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách đăng ký TikTok Shop Việt Nam

                  cach-ship-hang-cho-khach-khi-ban-hang-online

                  Cách ship hàng cho khách khi bán hàng online nhanh chóng và đảm bảo an toàn

                  Trending Tags

                  • Tài liệu
                    • Hướng dẫn về Tên Miền
                    • Hướng dẫn về Cloud Hosting
                    • Hướng dẫn về Cloud VPS
                    • Câu hỏi chung về WordPress
                    • Hướng dẫn Email Server
                    • Hướng Dẫn Về Tổng Đài Ảo
                    • Hướng Dẫn Về Hóa Đơn Điện Tử
                    • Hướng dẫn về Thanh Toán
                    • Hướng dẫn về Chứng chỉ SSL
                    • Hướng dẫn cho Cộng Tác Viên
                    • Hướng dẫn chung
                    • Câu hỏi thường gặp
                    • Hướng dẫn về SEO hosting.
                  • Bitrix24
                    • Applications
                    • Bitrix24 Drive
                    • Calendars
                    • Chats and Calls
                    • Contact Center
                    • CRM
                    • CRM + Online Store
                    • CRM Analytics (Beta)
                    • CRM Marketing
                    • CRM Store (Beta)
                    • Desktop App
                    • Employees
                    • Feed
                    • Knowledge Base (Beta)
                    • Mobile App
                    • My Profile
                    • Online Store (Beta)
                    • Open Chanels
                    • Robotic Process Automation (Beta)
                    • Sales Center (Beta)
                  • Dịch vụ
                    • Tên miền
                    • Hosting
                    • VPS
                    • Email doanh nghiệp
                    • Chứng chỉ SSL
                    • Tổng đài ảo
                    • Thiết kế website
                    • Dịch vụ chuyển đổi số
                  Tài liệu hướng dẫn và tối ưu dịch vụ

                  Convolutional Neural Network là gì? Cách chọn tham số cho Convolutional Neural Network chuẩn chỉnh

                  được viết bởi Trà My
                  trong chuyên mục Kiến thức tổng hợp
                  275 9
                  0
                  convolutional-neural-network-la-gi
                  284
                  CHIA SẺ
                  9.5k
                  LƯỢT XEM
                  Chia sẻ trên FacebookChia sẻ trên Twitter
                  QUẢNG CÁO

                  NỘI DUNG BÀI VIẾT

                  1. Đôi nét về Convolutional Neural Network
                    1. Convolutional Neural Network là gì?
                    2. Feature là gì?
                    3. Convolutional là gì?
                  2. Convolutional Neural Network có mấy lớp cơ bản?
                    1. #1. Convolutional Layer
                    2. #2. Pooling Layer
                    3. #3. Relu Layer
                    4. #4. Fully Connected Layer
                  3. Cấu trúc của Convolutional Neural Network
                    1. Local Receptive Field
                    2. Shared Weights And Bias
                    3. Pooling Layer
                    4. Cách chọn tham số cho Convolutional Neural Network chuẩn chỉnh
                  4. FAQs về Convolutional Neural Network
                  5. Áp dụng Convolution vào Layer trong Neural Network có thể xử lý được gì?
                  6. Kernel cho từng Chanel có thể sử dụng tùy ý không?
                  7. Tại sao theo sau Convolution Layer lại là Pooling Layer?
                  8. Tại sao Convolutional Layer thể hiện số Kernel mà không ghi cụ thể từng Kernel?

                  Xuất phát từ mô hình Deep Learning, Convolutional Neural Network được xem là hệ thống thuật toán có độ chính xác rất cao. Hiện nay, Convolutional Neural Network được sử dụng rộng rãi trong việc nhận dạng hình ảnh, khuôn mặt cực kỳ thông minh, linh hoạt. Vậy Convolutional Neural Network là gì? Hãy cùng Tino Group tìm hiểu ngay bài viết dưới đây nhé!

                  Đôi nét về Convolutional Neural Network

                  Convolutional Neural Network là gì?

                  Convolutional Neural Network (CNN hoặc ConvNet) được tạm dịch là: Mạng nơ ron tích tụ. Đây được xem là một trong những mô hình của Deep Learning – tập hợp các thuật toán để có mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý cấu trúc phức tạp. Hiểu đơn giản, CNN là một lớp của mạng nơ-ron sâu , được áp dụng phổ biến nhất để phân tích hình ảnh trực quan.

                  convolutional-neural-network-la-gi

                  Hiện tại, chúng ta chưa có định nghĩa một cách chính xác nhất về thuật toán CNN. Mạng CNN được thiết kế với mục đích xử lý dữ liệu thông qua nhiều lớp mảng. Ngoài ra, CNN có thể giúp bạn tạo ra được hệ thống thông minh, phản ứng với độ chính xác khá cao.

                  Ví dụ: Bạn có thể sử dụng loại mạng thần kinh này trong các ứng dụng như: nhận dạng hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt và hiện tại đã được đưa vào các nền tảng Facebook, Google,…

                  So với những mạng nơ ron thông thường, mạng CNN nhận đầu vào là một mảng hai chiều và hoạt động trực tiếp trên hình ảnh thay vì tập trung trích xuất tính năng mà bạn thường thấy ở các mạng nơ ron khác.

                  Feature là gì?

                  Feature được dịch theo nghĩa tiếng Việt là đặc điểm. Khi sử dụng thuật toán CNN so sánh hình ảnh theo từng mảnh, mỗi mảnh đó được gọi là Feature.

                  Mỗi Feature được xem như một hình ảnh mini hay gọi là những mảng hai chiều nhỏ. Các Feature được khớp với những khía cạnh chung trong bức ảnh đó. Nghĩa là Feature sẽ tương ứng với khía cạnh nào đó của hình ảnh và chúng sẽ khớp lại với nhau.

                  Convolutional là gì?

                  Convolutional được hiểu là tích chập. Xét về cơ bản, khi xem một hình ảnh mới, thuật toán CNN sẽ không nhận biết được nó ở vị trí nào, các Feature sẽ khớp với nhau ở đâu?

                  Chính vì vậy, Convolutional sẽ thử chúng với tất cả các vị trí khác nhau và tạo thành một bộ lọc gọi là Filter. Quá trình này được thực hiện thông qua phần toán nơ ron tích chập.

                  convolutional-neural-network-la-gi

                  Convolutional Neural Network có mấy lớp cơ bản?

                  #1. Convolutional Layer

                  Trong ba lớp của Convolutional Neural Network, Convolutional Layer được xem là lớp có vai trò quan trọng nhất. Bởi vì Convolutional Layer sẽ đại diện CNN thực hiện mọi phép toán.

                  Convolutional Neural Network là gì? Cách chọn tham số cho Convolutional Neural Network chuẩn chỉnh 2
                  QUẢNG CÁO

                  Khi nhắc đến lớp Convolutional Layer, chúng ta cần làm rõ một số khái niệm đó là: Filter Map, Stride, Padding, Feature Map.

                  Filter Map

                  Nếu như ANN kết nối với từng Pixel của hình ảnh đầu vào thì CNN được sử dụng những Filter để áp vào các vùng của hình ảnh. Những Filter Map này có thể xem là một ma trận 3 chiều, bao gồm những con số và các con số chính là Parameter.

                  Stride

                  Trong Convolutional Neural Network, Stride được hiểu là khi chúng ta dịch chuyển Filter Map theo Pixel và dựa vào giá trị từ trái sang phải. Stride đơn giản là biểu thị sự dịch chuyển này.

                  Padding

                  Padding chính là những giá trị 0 được thêm vào lớp Input.

                  Feature Map

                  Đây là kết quả hiển thị sau mỗi lần Filter Map quét qua Input. Cứ mỗi lần quét như vậy, bạn sẽ thấy sự xuất hiện của quá trình tính toán được xảy ra.

                  #2. Pooling Layer

                  Khi đầu vào quá lớn, các lớp Pooling Layer sẽ được dịch chuyển vào giữa những lớp Convolutional Layer nhằm giảm các Parameter.

                  Pooling Layer được biết đến với hai loại phổ biến là: Max Pooling và Average Pooling.

                  Tại Pooling Layer, khi bạn sử dụng lớp Max Pooling thì số lượng Parameter có thể sẽ giảm đi. Vì vậy, Convolutional Neural Network sẽ xuất hiện nhiều lớp Filter Map, mỗi Filter Map đó sẽ cho ra một Max Pooling khác nhau.

                  convolutional-neural-network-la-gi

                  #3. Relu Layer

                  Đây chính là một hàm kích hoạt trong Neural Network. Chúng ta có thể biết đến hàm kích hoạt này với một tên gọi khác là Activation Function. Nhiệm vụ chính của hàm kích hoạt là mô phỏng lại các Neuron có tỷ lệ truyền xung qua Axon. Trong đó, hàm kích hoạt sẽ bao gồm các hàm cơ bản như: Sigmoid, Tanh, Relu, Leaky Relu, Maxout.

                  Hiện nay, hàm Relu đang được sử dụng khá phổ biến và thông dụng. Đặc biệt, Relu sở hữu những ưu điểm nổi bật như: hỗ trợ tính toán nhanh nên rất được ưa chuộng sử dụng trong việc huấn luyện các mạng Neuron.

                  Khi sử dụng Relu, bạn cần lưu ý đến việc tùy chỉnh các Learning Rate và theo dõi Dead Unit. Lớp Relu Layer này được sử dụng sau khi Filter Map được tính toán ra và áp dụng hàm Relu lên tất cả các giá trị trên Filter Map.

                  #4. Fully Connected Layer

                  Fully Connected Layer thường sử dụng để đưa ra các kết quả.

                  Ví dụ: Sau khi các lớp Convolutional Layer và Pooling Layer nhận được các ảnh đã truyền qua chúng, bạn sẽ thu được kết quả là Model đã đọc được khá nhiều thông tin về ảnh. Do đó, để có thể liên kết các đặc điểm này lại và cho ra Output, bạn cần dùng đến Fully Connected Layer.

                  Bên cạnh đó, khi có được các dữ liệu về hình ảnh, Fully Connected Layer sẽ chuyển đổi chúng thành những mục có phân chia chất lượng. Tương tự như kiểu chia chúng thành các phiếu bầu và đánh giá để chọn ra hình ảnh đạt chất lượng tốt nhất. Dù vậy, quá trình này không được coi là quá trình dân chủ nên rất ít sử dụng.

                  Cấu trúc của Convolutional Neural Network

                  Mạng Convolutional Neural Network là tập hợp nhiều lớp Convolutional chồng lên nhau, sử dụng các hàm Nonlinear Activation và tanh để kích hoạt các trọng số trong các node. Ở mỗi lớp CNN, sau khi được các hàm kích hoạt sẽ tạo ra các thông tin trừu tượng hơn cho những lớp tiếp theo. Mỗi Layer kết tiếp sẽ là kết quả Convolution từ Layer trước đó nên chúng ta có được các kết nối cục bộ.

                  Thông qua quá trình huấn luyện mạng, các lớp Layer CNN tự động học các giá trị được thể hiện qua các lớp Filter.

                  Ví dụ: Trong tác vụ phân lớp ảnh, CNNs sẽ cố gắng tìm kiếm những thông số tối ưu cho các Filter tương ứng theo một thứ tự: Raw Pixel => Edges => Shapes => Facial => High – level Features. Layer cuối cùng được dùng để phân lớp ảnh.

                  Tại mô hình CNN, bạn cần lưu ý đến hai khía cạnh là: Location Invariance (tính bất biến) và Compositionality (tính kết hợp). Nếu cùng một đối tượng được chiếu theo các góc độ khác nhau (Translation, Rotation, Scaling) thì tính chính xác của thuật toán sẽ bị ảnh hưởng đáng kể.

                  convolutional-neural-network-la-gi

                  Những phép dịch chuyển, quay hoặc co dãn sẽ được sử dụng Pooling Layer làm bất biến các tính chất kia. Do vậy, CNN đưa ra kết quả có độ chính xác khá cao trong các mô hình.

                  CNN có cấu trúc cơ bản gồm ba phần chính là: Local Receptive Field, Shared Weights And Bias và Pooling.

                  Local Receptive Field

                  Local Receptive Field, tạm dịch: trường tiếp nhận cục bộ. Đây được xem là lớp giúp bạn có thể tách lọc các dữ liệu, thông tin của ảnh và chọn được những vùng ảnh có giá trị sử dụng nhất.

                  Shared Weights And Bias

                  Shared Weights, tạm dịch: trọng số chia sẻ. Chức năng chính của lớp này là hỗ trợ bạn làm giảm tối đa số lượng những tham số trong mạng CNN. Vì trong mỗi Convolution sẽ bao gồm các Feature Map khác nhau, mỗi Feature Map lại giúp Detect một vài Feature trong ảnh.

                  Pooling Layer

                  Pooling Layer, tạm dịch: lớp tổng hợp. Đây được xem gần như là lớp cuối cùng trước khi đưa ra kết quả trong CNN. Chính vì thế, để có được kết quả dễ hiểu và dễ sử dụng nhất thì Pooling Layer có nhiệm vụ làm đơn giản hóa các thông tin đầu ra. Nghĩa là, sau khi hoàn thành quá trình tính toán và quét các lớp thì sẽ đi đến Pooling Layer nhằm lượt bớt các không tin không cần thiết và cho ra kết quả mà chúng ta đang cần.

                  Cách chọn tham số cho Convolutional Neural Network chuẩn chỉnh

                  Convolutional Neural Network là thuật toán mang lại cho bạn chất lượng mô hình vô cùng tốt để xây dựng hệ thống một cách thông minh nhất. Để chọn được các tham số cho Convolutional Neural Network chuẩn nhất, bạn cần lưu ý đến các số lượng ở 4 yếu tố sau: số Convolution Layer, Filter Size, Pooling Size và cách Train Test.

                  convolutional-neural-network-la-gi

                  Số Convolution Layer

                  Lớp số Convolution Layer càng nhiều thì chương trình của bạn chạy càng được cải thiện. Khi sử dụng các Layer với một số lượng lớn, các tác động có thể được giảm một cách đáng kể. Có thể sau 3 đến 4 Layer thì bạn đã có được kết quả mong muốn.

                  Filter Size

                  Phần lớn các Filter Size thường có kích thước là 3×3 hoặc 5×5

                  Pooling Size

                  Đối với các loại ảnh thông thường sẽ có kích thước là 2×2, tuy nhiên nếu đầu vào hình ảnh của bạn lớn thì có thể sử dụng Pooling Size 4×4 để đảm bảo chất lượng cho ảnh.

                  Train Test

                  Bạn nên thực hiện Train Test nhiều lần để so sánh các kết quả với nhau. Điều này giúp bạn có được các Parameter tốt nhất.

                  Về cơ bản, Convolutional Neural Network mang đến cho bạn những mô hình chất lượng cao. Tuy nhiên, để hiểu và sử dụng thuật toán này lại không mấy dễ dàng với tất cả mọi người, đặc biệt là những người mới tiếp xúc với CNN lần đầu.

                  Hy vọng bài viết này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về “Convolutional Neural Network là gì?” và cách lựa chọn tham số CNN phù hợp. CNN có thể xem là một trong những thuật toán thông minh, hiệu quả cao được ứng dụng rất nhiều vào các hệ thống xử lý thông tin như cải tiến xe hơi tự điều khiển, giao hàng tự động,… Chúc các bạn có những trải nghiệm hữu ích với thuật toán CNN nhé!

                  FAQs về Convolutional Neural Network

                  Áp dụng Convolution vào Layer trong Neural Network có thể xử lý được gì?

                  Khi áp dụng Convolution vào Layer trong Neural Network, bạn có thể giải quyết vấn đề lượng lớn Parameter nhưng vẫn đảm bảo lấy ra được các đặc trưng của ảnh.

                  Kernel cho từng Chanel có thể sử dụng tùy ý không?

                  Kernel cho từng Chanel được Initial bằng các giá trị nào đó. Sau mỗi lần Train, các giá trị này được cập nhật lại bằng phương pháp Backpropagation. Như vậy, các giá trị trong Kernel không quá khác biệt so với các trọng số Weight thông thường, bạn có thể tính Gradient của nó theo hàm Loss để trừ ra dần.

                  Tại sao theo sau Convolution Layer lại là Pooling Layer?

                  Pooling Layer theo sau Convolution Layer với mục đích để giảm Size của Matrix. Ví dụ như: khi bạn dùng Max Pooling 2×2 thì trong 4 giá trị sẽ chọn giá trị lớn nhất, nghĩa là 4 còn lại 1.

                  Tại sao Convolutional Layer thể hiện số Kernel mà không ghi cụ thể từng Kernel?

                  Hệ số trong CNN sẽ tự học qua quá trình Training. Do đó, bạn không thể biết cụ thể từng Kernel, chỉ có thể nhận diện sử dụng từng đấy chỉ số Kernel thôi.

                  CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO

                  • Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
                    Văn phòng đại diện: 42 Trần Phú, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh
                  • Điện thoại: 0364 333 333
                    Tổng đài miễn phí: 1800 6734
                  • Email: sales@tino.org
                  • Website: www.tino.org
                  5/5 - (2 bình chọn)
                  Thẻ : khoa học máy tính
                  Chia sẻ114Tweet71Chia sẻ28

                  Cập nhật nhanh nhất thông tin bài viết bằng cách bấm đăng ký.

                  Bỏ đăng ký
                  Trà My

                  Trà My

                  Liên quan đến bài đăng

                  seminar-la-gi
                  Kiến thức tổng hợp

                  Seminar là gì? Bí quyết tổ chức một buổi Seminar hiệu quả

                  02/02/2023
                  phuong-tien-truyen-thong-la-gi
                  Kiến thức tổng hợp

                  Phương tiện truyền thông là gì? Top 7 phương tiện truyền thông hiệu quả và phổ biến 2023

                  02/02/2023
                  cach-gan-link-san-pham-vao-video-tiktok
                  Kiến thức tổng hợp

                  Hướng dẫn cách gắn link sản phẩm vào video TikTok chỉ với vài bước đơn giản

                  01/31/2023
                  phuong-phap-dau-tu-cua-warren-buffett
                  Kiến thức tổng hợp

                  Tìm hiểu phương pháp đầu tư của Warren Buffett giúp bạn làm chủ mọi cuộc chơi chứng khoán

                  01/31/2023
                  ky-nang-giai-quyet-van-de-la-gi
                  Kiến thức tổng hợp

                  Kỹ năng giải quyết vấn đề là gì? Bí quyết cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả

                  01/31/2023
                  mba-la-gi
                  Kiến thức tổng hợp

                  MBA là gì? Chi phí học MBA ở Việt Nam là bao nhiêu? Cơ hội nghề nghiệp như thế nào?

                  01/31/2023
                  • Kiến thức Hosting
                  • Webmasters
                  • Khuyến Mãi
                  • Kiếm tiền online
                  • Tài liệu
                  • Bitrix24
                  • Dịch vụ
                  Hotline: 1800 6734

                  © 2021 Tino Group - Chuyên trang thông tin hướng dẫn dịch vụ tại Tino Group. Sitemap

                  • Kiến thức Hosting
                  • Webmasters
                  • Khuyến Mãi
                  • Kiếm tiền online
                  • Tài liệu
                    • Hướng dẫn về Tên Miền
                    • Hướng dẫn về Cloud Hosting
                    • Hướng dẫn về Cloud VPS
                    • Câu hỏi chung về WordPress
                    • Hướng dẫn Email Server
                    • Hướng Dẫn Về Tổng Đài Ảo
                    • Hướng Dẫn Về Hóa Đơn Điện Tử
                    • Hướng dẫn về Thanh Toán
                    • Hướng dẫn về Chứng chỉ SSL
                    • Hướng dẫn cho Cộng Tác Viên
                    • Hướng dẫn chung
                    • Câu hỏi thường gặp
                    • Hướng dẫn về SEO hosting.
                  • Bitrix24
                    • Applications
                    • Bitrix24 Drive
                    • Calendars
                    • Chats and Calls
                    • Contact Center
                    • CRM
                    • CRM + Online Store
                    • CRM Analytics (Beta)
                    • CRM Marketing
                    • CRM Store (Beta)
                    • Desktop App
                    • Employees
                    • Feed
                    • Knowledge Base (Beta)
                    • Mobile App
                    • My Profile
                    • Online Store (Beta)
                    • Open Chanels
                    • Robotic Process Automation (Beta)
                    • Sales Center (Beta)
                  • Dịch vụ
                    • Tên miền
                    • Hosting
                    • VPS
                    • Email doanh nghiệp
                    • Chứng chỉ SSL
                    • Tổng đài ảo
                    • Thiết kế website
                    • Dịch vụ chuyển đổi số

                  © 2021 Tino Group - Chuyên trang thông tin hướng dẫn dịch vụ tại Tino Group. Sitemap

                  Xin Chào !

                  Đăng nhập vào tài khoản của bạn bên dưới

                  Đã quên mật khẩu?

                  Truy xuất mật khẩu của bạn

                  Vui lòng nhập tên người dùng hoặc địa chỉ email của bạn để đặt lại mật khẩu của bạn.

                  Đăng nhập
                  Go to mobile version