Elasticsearch là gì? Elasticsearch được sử dụng để làm gì?

Sự phổ biến ngày càng nhiều của Elasticsearch trong các doanh nghiệp nhỏ và lớn trên toàn thế giới đã chứng minh những lợi ích thực tại và các giá trị tiềm ẩn mà công cụ này mang lại. Mời bạn cùng theo dõi bài viết để tìm hiểu, Elasticsearch là gì?

Elasticsearch là gì?

Elasticsearch là một cơ sở dữ liệu NoSQL, được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Java. Đây là một công cụ lưu trữ có khả năng mở rộng cao, thực hiện các tính năng phân tán, lưu trữ, truy xuất và quản lý tài liệu. Dữ liệu được lưu trữ ở dạng tài liệu JSON không có lược đồ.

Elasticsearch dựa vào mô hình dữ liệu linh hoạt để xây dựng và cập nhật hồ sơ truy cập, nhằm đáp ứng khối lượng công việc khắt khe và độ trễ cần thiết để tương tác trong thời gian thực.

Elasticsearch ra đời khi nào?

Tháng 2 năm 2010, Shay Banon đã phát hành phiên bản đầu tiên của Elasticsearch 0.4. Đến năm 2012, doanh nghiệp Elasticsearch bắt đầu được thành lập. Trải qua các giai đoạn xây dựng và phát triển doanh nghiệp, phiên bản cập nhật mới nhất của Elasticsearch 7.7 đã được phát hành vào tháng 5 năm 2020 và doanh nghiệp này đang trên đà cải tiến để đáp ứng tốt nhất cho nhu cầu người dùng.

Một số tính năng của Elasticsearch

• Cung cấp giải pháp tìm kiếm có thể mở rộng.
• Thực hiện các tìm kiếm gần thời gian thực.
• Hợp lý hóa các quy trình sao lưu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Chỉ mục có thể được phục hồi trong trường hợp máy chủ gặp sự cố.
• Sử dụng ký hiệu đối tượng Javascript (JSON) và các giao diện chương trình ứng dụng Java (API).
• Tự động lập chỉ mục tài liệu JSON.
• Thực hiện các cài đặt riêng cho mỗi chỉ mục.
• Tìm kiếm có thể được thực hiện với chuỗi truy vấn dựa trên Lucene.

Elasticsearch cho phép bạn tìm kiếm và lọc qua tất cả các loại dữ liệu thông qua một API đơn giản, đây được gọi là REST API. Vì vậy, bạn không chỉ sử dụng API cho việc phân tích dữ liệu, mà còn có thể sử dụng trong sản xuất cho các ứng dụng.

Elasticsearch mang lại những lợi ích gì?

Truy cập trực tiếp, dễ dàng và nhanh chóng

Các tài liệu được lưu trữ gần với siêu dữ liệu tương ứng trong chỉ mục. Điều này sẽ làm giảm số lần đọc dữ liệu và có thể làm tăng phản hồi kết quả tìm kiếm.

Quản lý lượng dữ liệu khổng lồ

So với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu SQL truyền thống, có thể phải mất hơn 10 giây để tìm nạp dữ liệu truy vấn và tìm kiếm cần thiết. Elasticsearch có thể thực hiện việc này chỉ trong vòng vài micro giây.

Khả năng mở rộng của công cụ tìm kiếm

Vì Elasticsearch có kiến ​​trúc phân tán, nên cho phép thực hiện các mở rộng quy mô lên đến hàng nghìn máy chủ và chứa hàng Petabyte (PB) dữ liệu. Người dùng không cần quản lý sự phức tạp của thiết kế phân tán vì các tính năng đều được thực hiện tự động.

Elasticsearch có những ưu điểm và hạn chế gì?

Ưu điểm

• Với hàng triệu sự kiện mỗi ngày, Elasticsearch có thể lưu trữ trong vòng 90 ngày với dung lượng ổ đĩa dưới 1TB
• Có thể tìm thấy các mẫu trên nhiều số liệu và giá trị khác nhau.
• Kiến trúc phân tán mạnh mẽ để hỗ trợ truy vấn và xử lý dữ liệu, đồng thời cũng đơn giản cho việc bảo trì và mở rộng quy mô.
• Hỗ trợ giải pháp Elastic Cloud SaaS mới, rất đơn giản trong việc triển khai, thiết lập và mở rộng với tất cả các tính năng.
• Cung cấp lớp bảo mật quan trọng để tách biệt quyền truy cập vào dữ liệu và trang tổng quan.
• Là một giải pháp tuyệt vời cho dữ liệu địa lý, bao gồm tìm kiếm và lọc bằng GeoJSON.

Hạn chế

• Nếu muốn phát triển hết khả năng của Elasticsearch, bạn cần có kiến thức chuyên môn cao.
• Giao diện người dùng có nhiều yêu cầu Java
• Đôi khi có thể gặp một số độ trễ khi hiển thị kết quả của các truy vấn nặng.
• Elasticsearch được phân phối cao, nhưng cần thời gian để điều chỉnh để đạt hiệu suất phù hợp cho các cụm.
• Cấu trúc đường dẫn phức tạp và khó hiểu hơn so với các phiên bản trước.

Elasticsearch được sử dụng để làm gì?

Tìm kiếm văn bản

Elasticsearch chủ yếu được sử dụng cho việc tìm kiếm nhiều văn bản thuần túy, chủ yếu sử dụng ở những nơi có nhiều văn bản. Bạn có thể tìm kiếm dữ liệu bằng một cụm từ cụ thể và phù hợp nhất.

Tim kiếm sản phẩm

Elasticsearch được sử dụng để hỗ trợ tìm kiếm sản phẩm nhanh hơn, bằng cách sử dụng thuộc tính và tên sản phẩm, tìm kiếm bằng văn bản hoặc dữ liệu có cấu trúc.

Lưu trữ dữ liệu JSON

Elasticsearch lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu. Tài liệu là các đối tượng JSON được lưu trữ trong chỉ mục Elasticsearch. Có thể nói, tài liệu được coi như một đơn vị lưu trữ cơ bản có thể được lập chỉ mục.

Tìm kiếm theo địa lý

Elasticsearch có thể được sử dụng để hợp thức hóa về địa lý cho bất kỳ sản phẩm nào. Ví dụ, bạn tìm kiếm tất cả các sân bóng gần nhất trong một khu vực, Elasticsearch sẽ hiển thị thông tin về các sân bóng có liên quan đến yêu cầu của bạn ngay lập tức.

Khung tổng hợp dữ liệu

Khung tổng hợp giúp cung cấp dữ liệu tổng hợp dựa trên truy vấn tìm kiếm. Chúng dựa trên các khối xây dựng đơn giản được gọi là tập hợp, có thể được tạo ra để xây dựng các bản tóm tắt phức tạp của dữ liệu. Tập hợp có thể coi là một đơn vị công việc xây dựng thông tin, được phân tích trên một tập hợp có tài liệu.

Tự động đề xuất

Elasticsearch có tính năng tự động đề xuất, cho phép người dùng bắt đầu nhập một vài ký tự và nhận danh sách các truy vấn được đề xuất khi theo yêu cầu nhập của họ.

Tự động hoàn thành

Cơ sở dữ liệu Elasticsearch giúp tự động hoàn thành truy vấn tìm kiếm bằng cách hoàn thành các hộp tìm kiếm với các từ được nhập, một phần tìm kiếm được thực hiện dựa trên các tìm kiếm trước đó.

Số liệu và phân tích

Elasticsearch phân tích rất nhiều trang tổng quan, bao gồm một số email, nhật ký, nhật ký hệ thống và cơ sở dữ liệu. Mục đích của việc phân tích để giúp các doanh nghiệp hiểu về dữ liệu của họ và cung cấp các thông tin chi tiết, hữu ích hơn.

Elasticsearch đang trên đà phát triển với các tính năng mới luôn được bổ sung và cập nhật ngày càng hoàn thiện, đáp ứng mọi nhu cầu, nhằm mang các giải pháp hiệu suất tối ưu cho người dùng. Một số tính năng của Elasticsearch có thể mang đến cho bạn cải thiện hiệu quả nhất trong quá trình vận hành của doanh nghiệp. Hy vọng bài viết có thể giúp bạn tích lũy thêm những kiến thức cho mình.

Một số câu hỏi liên quan đến Elasticsearch