Data Analyst là gì? Tìm hiểu vai trò quan trọng của Data Analyst trong doanh nghiệp

Trong bối cảnh Big data và trí tuệ nhân tạo (AI) bùng nổ, các số liệu thống kê là yếu tố cực kỳ quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào. Vì vậy, việc phân tích dữ liệu đòi hỏi một vị trí riêng và những người đảm nhiệm vị trí này gọi là Data Analyst. Vậy cụ thể Data Analyst là gì? Các bạn hãy cùng Tino Group tìm hiểu vai trò của Data Analyst trong bài viết dưới đây nhé!

Data Analyst là gì?

Định nghĩa Data Analyst

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người thực hiện việc thu thập, phân tích và xử lý chuyên sâu dữ liệu ở dạng đồ thị, biểu đồ, sơ đồ, bảng biểu và báo cáo. Những dữ liệu sau khi phân tích được sử dụng để đánh giá, xác định xu hướng và tạo mô hình dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai của doanh nghiệp.

Ngoài ra, Data Analyst còn đóng vai trò giúp doanh nghiệp hiểu được khách hàng dễ dàng. Từ đó có thể đánh giá các chiến dịch quảng cáo, xây dựng các chiến dịch content và phát triển sản phẩm phù hợp hơn.

Quá trình phân tích dữ liệu thường trải qua 5 giai đoạn gồm:

• Xác định dữ liệu muốn phân tích
• Thu thập dữ liệu
• Chọn lọc dữ liệu để chuẩn bị cho phân tích
• Phân tích dữ liệu
• Giải thích kết quả phân tích

Vai trò của Data Analyst

Thu thập dữ liệu

Các Data Analyst có nhiệm vụ chính là thu thập dữ liệu, bao gồm thực hiện các cuộc khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách hàng, khách truy cập trên trang web hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia thu thập dữ liệu khác.

Làm “sạch” và phân tích dữ liệu

Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao, lỗi hoặc một số vấn đề khác. Do đó, dữ liệu sau khi thu thập cần được chắt lọc, loại bỏ và lập các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau để cho ra bộ dữ liệu chất lượng. Tiếp theo, Data Analyst sẽ tiến hành phân tích dữ liệu thô thông qua các công cụ thống kê như SPSS, SQL, STATA. Kết quả sẽ cho ra những con số thống kê cho từng vấn đề.

Đưa dữ liệu vào báo cáo

Data Analyst cần sử dụng tư duy và các kỹ năng trực quan hóa để chuyển đổi từ con số sang dạng biểu đồ, hình ảnh dễ đọc dễ hiểu. Họ cũng có thể sử dụng công cụ hỗ trợ như Tableau để tăng năng suất làm báo cáo.

Hơn nữa, Data Analyst phải xác định được những con số thống kê quan trọng và cần thiết để báo cáo cho doanh nghiệp cũng như các phòng ban.

Tư vấn cho doanh nghiệp dựa trên số liệu thống kê

Nhân viên Data Analyst phải trình bày lại cho ban lãnh đạo để họ có cái nhìn chân thật nhất về các vấn đề hiện tại của doanh nghiệp. Từ đó, doanh nghiệp sẽ đưa ra những hướng đi đúng đắn trong hiện tại và tương lai.

Phân lại công việc phân tích dữ liệu

Có 4 loại phân tích dữ liệu được xây dựng để mang lại giá trị cho một doanh nghiệp, tổ chức:

• Phân tích những gì đã xảy ra trong quá khứ, bao gồm doanh số hàng tháng, hàng quý, lưu lượng truy cập trang web hàng năm, … Những loại dữ liệu này cho phép tổ chức phát hiện ra các vấn đề trong quá khứ và xu hướng trong tương.
• Phân tích xem lý do tại sao điều gì đó xảy ra bằng cách so sánh các bộ dữ liệu với nhau. Điều này giúp tổ chức xác định nguyên nhân của một kết quả tích cực hoặc tiêu cực.
• Phân tích tìm cách xác định các kết quả có thể xảy ra bằng cách phát hiện các xu hướng trong mô tả. Điều này cho phép tổ chức chủ động hơn, chẳng hạn như việc tiếp cận với một khách hàng không có khả năng gia hạn hợp đồng.
• Phân tích xác định hành động kinh doanh cần thực hiện. Mặc dù loại phân tích này mang lại giá trị đáng kể về khả năng giải quyết các vấn đề tiềm ẩn hoặc đi trước xu hướng của ngành nhưng thường yêu cầu sử dụng các thuật toán phức tạp và công nghệ tiên tiến.

Làm sao để trở thành một Data Analyst giỏi?

Các yếu tố cần thiết để tạo nên Data Analyst giỏi

Kỹ năng lập trình cơ bản

Vị trí Data Analyst không yêu cầu bạn phải thực sự giỏi về lập trình. Bạn chỉ cần có kỹ năng cơ bản về SQL, Python và Oracle. Đồng thời, công việc này cũng không bắt buộc phải giỏi toán. Data Analyst chỉ cần nắm được khái niệm, ý nghĩa đằng sau các công thức là được.

Kỹ năng tập trung và tính tỉ mỉ

Công việc phân tích số liệu yêu cầu sự tập trung và tính tỉ mỉ ngày càng cao trong bối cảnh có quá nhiều thứ khiến bạn phân tâm như điện thoại, mạng xã hội,…. Điều này giúp bạn chọn lọc dữ liệu chính xác, không sai sót từ lượng dữ liệu khổng lồ.

Kỹ năng phân tích logic

Đây cũng là một trong kỹ năng quan trọng nhất của Data Analyst. Từ những dữ liệu khô khan và lộn xộn, bạn phải phân tích để tìm ra được ý nghĩa, insight bên trong. Điều này giúp tổ chức nhìn nhận được vấn đề trên nhiều khía cạnh để có hướng giải quyết cụ thể.

Kỹ năng thiết kế báo cáo và kỹ năng trình bày

Bạn phải biết cách trình bày báo cáo dữ liệu một cách trực quan, dễ hiểu và dễ so sánh hơn.

Bên cạnh đó, không phải tất cả mọi người đều dễ dàng hiểu được các con số từ kết quả nghiên cứu. Vì vậy, bạn cần có kỹ năng thuyết trình để truyền đạt ý nghĩa thực tiễn của bài báo cáo.

Một số kỹ năng khác

• Kỹ năng quản lý thời gian và kỹ năng sắp xếp công việc
• Yêu thích làm việc với thiết bị máy tính, phần mềm và con số
• Dành thời gian quan sát trước khi bắt đầu thu thập và phân tích dữ liệu
• Chú trọng vào yếu tố bảo mật dữ liệu
• Khả năng kể được “câu chuyện” đằng sau những số liệu
• …

Những nghề nghiệp liên quan đến ngành Data Analyst

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Đây là vị trí cơ bản nhất của Data Analyst. Với công việc này, bạn sẽ thu thập và tổng hợp một số lượng lớn dữ liệu, sau đó, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những thông tin có ích để doanh nghiệp sử dụng.

Chuyên viên phân tích kinh doanh – Business Analyst (BA)

Business Analyst có vai trò nhận dạng các dữ liệu có giá trị và định hướng những quyết định trong kinh doanh. Nhiệm vụ của bạn sẽ liên quan tới việc dự đoán, dựa báo, tối ưu, quản trị rủi ro,…

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer DE)

Data Engineer có nhiệm vụ xây dựng hệ thống lưu trữ, xử lý và xuất dữ liệu. Bạn phải biết thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, có kỹ thuật xử lý và chuyển đổi ra dữ liệu cũng như có thể sử dụng ngay được. Ngoài ra, vị trí này yêu cầu nhiều hơn về kỹ thuật ứng dụng công nghệ.

Phân tích định lượng (Quantitative Analyst – QA)

Vị trí này thường thiên về tài chính, ngân hàng. QA sẽ dựa vào dữ liệu để đưa ra dự báo về những thay đổi trong quá trình định giá cổ phiếu và trái phiếu, đồng thời sử dụng dữ liệu làm căn cứ cho những quyết định đầu tư.

Chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist – DS)

Data Scientist thu thập dữ liệu cần thiết để thiết kế thuật toán nhằm phục vụ cho mục đích nghiên cứu, chẳng hạn như dự đoán xu hướng thị trường, dự đoán giá,… Vị trí này có ảnh hưởng rất lớn đối với hoạt động kinh doanh của tổ chức nên đòi hỏi bạn phải có nhiều kiến thức chuyên môn khác nhau.

Chief Data Officer (CDO)

CDO có vai trò quản lý bao quát về tất cả vấn đề liên quan đến dữ liệu của tổ chức. Vì vậy, vị trí này có trách nhiệm rất lớn và quan trọng. Để trở thành CDO, bạn phải trải qua một quá trình rất dài gắn bó với công ty cùng khả năng quản lý dữ liệu tuyệt vời.

Tóm lại, Data Analyst không phải là một vị trí đơn giản để theo đuổi. Nhưng khi đã có một số kinh nghiệm nhất định, vị trí này sẽ mở ra cơ hội kiếm thu nhập cực kỳ hấp dẫn. Trên đây là một số thông tin cơ bản về Data Analyst. Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn một kiến thức nghề nghiệp hữu ích. Chúc bạn thành công!

Những câu hỏi hường gặp